אחריות על תפעול ובקרת פרויקטי מערכות וכלי AI בארגון, תוך הבטחת דיוק, מהימנות, אופטימיזציה של משאבים ושמירה על רציפות עסקית. התפקיד מהווה את קו ההגנה הראשון מפני טעויות AI וחוסר יעילות תפעולית, ומחייב שילוב בין יכולות טכנולוגיות, ניהוליות ובקרת איכות.
• בקרת איכות ומהימנות: ניטור פלטי AI, מניעת "הזיות" (Hallucinations) ושיפור מתמיד של איכות התשובות באמצעות אופטימיזציה של נתונים והנחיות (Prompts).
• ניהול ותיקוף בסיסי ידע: שמירה על דיוק, עדכניות וסיווג נכון של המידע המוזן למערכות AI.
• בקרת ביצועים ועלויות: מעקב בזמן אמת אחר שימוש במשאבים (APIs/Tokenization), אופטימיזציה של עלויות ומניעת בזבוז תקציבי.
• תחזוקה ואבטחת פעילות: ניהול שדרוגי מודלים, בקרת גישות ובדיקות תקינות API להבטחת רציפות עסקית.
• דיווח תפעולי: הפקת דוחות מצב יומיים/שבועיים על ביצועים, רמת דיוק ועמידה ביעדי תקציב.