מנהל/ת פרויקטי פיתוח Data & AI
מעבר למשרות נוספות Top-IT Solutions Ltd
פורסם לפני 1 שעות
- תל אביב יפו
- משרה מלאה
- עבודה היברידית
- לא צוין שכר
תיאור המשרה:
לארגון פיננסי מוביל דרוש/ה מנהל/ת פרויקטי פיתוח ו-delivery לאגף Data ו-AI.
זוהי הזדמנות להשתלב בליבת העשייה של האגף, המוביל פתרונות Data ו־AI אסטרטגיים ורוחביים בארגון.
התפקיד כולל הובלה מקצה לקצה של פרויקטים מורכבים וחוצי ארגון – משלב האפיון והתכנון, דרך ניהול הפיתוח ועד למסירה, עלייה לאוויר והטמעה.
במסגרת התפקיד תתבצע עבודה צמודה עם צוותי DevOps, Backend, BI, Data Engineering וארכיטקטורה, לצד ממשקים עסקיים, תוך בניית תוכניות עבודה, ניהול backlog, לוחות זמנים ותעדוף, הסרת חסמים, ניהול סיכונים ומעקב אחר איכות, ביצועים ומדדי adoption.
זוהי הזדמנות להשתלב בליבת העשייה של האגף, המוביל פתרונות Data ו־AI אסטרטגיים ורוחביים בארגון.
התפקיד כולל הובלה מקצה לקצה של פרויקטים מורכבים וחוצי ארגון – משלב האפיון והתכנון, דרך ניהול הפיתוח ועד למסירה, עלייה לאוויר והטמעה.
במסגרת התפקיד תתבצע עבודה צמודה עם צוותי DevOps, Backend, BI, Data Engineering וארכיטקטורה, לצד ממשקים עסקיים, תוך בניית תוכניות עבודה, ניהול backlog, לוחות זמנים ותעדוף, הסרת חסמים, ניהול סיכונים ומעקב אחר איכות, ביצועים ומדדי adoption.
דרישות המשרה:
• 3 עד 5 שנות ניסיון בניהול פרויקטי פיתוח, בעדיפות לסביבה טכנולוגית או לעולמות הדאטה
• ניסיון בעבודה ישירה וצמודה עם צוותי פיתוח ובניהול שוטף של מחזור חיי פיתוח ו-delivery מקצה לקצה
• ניסיון בהובלת פרויקטים מורכבים ומרובי ממשקים
• הבנה טכנולוגית טובה בארכיטקטורה, תהליכי פיתוח ואינטגרציה, לרבות APIs
• ניסיון בעבודה במתודולוגיות Agile (Scrum או Kanban)
• ניסיון בעבודה עם כלי ניהול כגון Jira, Azure DevOps או כלים דומים
דרישות יתרון:
• ניסיון בעולמות Data ו-BI או פלטפורמות דאטה
• היכרות עם Python, SQL ותהליכי ETL / ELT
• ניסיון בעבודה בסביבות ענן כגון AWS, Azure או GCP
• ניסיון בהובלת פרויקטים או בטכנולוגיות AI
• ניסיון בהגדרת KPIs ובקרה על delivery
מעבר למשרות דומות בתחומים:
משרה מספר 9794625
הגדילו את החשיפה שלכם למגייסים עם מנוי ProJobs
אלפי מגייסים מחפשים אתכם במאגר הפרופילים בג'וב מאסטר, הגדילו את החשיפה שלכם עד פי 4 באמצעות מנוי ProJobs
ניתן לבטל את המנוי בכל עת