דרוש/ה מדענ/ית נתונים לעיריית תל-אביב-יפו
מעבר למשרות נוספות עיריית תל אביב יפו
פורסם לפני 6 שעות
- תל אביב יפו
- משרה מלאה
- לא צוין שכר
תיאור המשרה:
אנו מחפשים מדען/ית נתונים בעל/ת רקע חזק בסטטיסטיקה ובמדעי הנתונים, שיצטרף/תצטרף לצוות ויוביל/תוביל פרויקטים אנליטיים מקצה לקצה — מהגדרת שאלת המחקר, דרך עיבוד ומידול הנתונים, ועד להטמעת תוצרים ותובנות מול מקבלי ההחלטות בעירייה.
פיתוח ומידול: פיתוח, אימות והטמעה של מודלים סטטיסטיים ומודלים חיזויים לתמיכה בקבלת החלטות עירוניות.
1. אנליטיקה מתקדמת: ביצוע ניתוחים סטטיסטיים מתקדמים הכוללים מבחני מובהקות, רגרסיות, ניתוחי שונות, ניתוחים רב-משתניים וסגמנטציה.
2. הנדסת נתונים ומרחב: איסוף, ניקוי, אינטגרציה ועיבוד של מערכי נתונים עירוניים ממקורות מגוונים, לרבות נתונים מרחביים (GIS).
3. פיתוח קוד וענן: כתיבת קוד ותהליכי עיבוד נתונים בשפת Python בסביבת ענן (Azure – יתרון), ותחזוקת צינורות נתונים (Data Pipelines).
4. ויזואליזציה והצגה: בניית דשבורדים אינטראקטיביים, ויזואליזציות מתקדמות ותוצרי מחקר להצגה בפני הנהלה ומקבלי החלטות.
5. חדשנות ו-AI: שותפות בפרויקטי בינה מלאכותית של היחידה, לרבות שילוב כלי GenAI בתהליכי ניתוח ותמיכת החלטה.
6. עבודת ממשקים: עבודה בשיתוף פעולה הדוק עם צוותי BI, טכנולוגיה, תכנון וכספים לתרגום צרכים עסקיים לפתרונות אנליטיים ישימים.
פיתוח ומידול: פיתוח, אימות והטמעה של מודלים סטטיסטיים ומודלים חיזויים לתמיכה בקבלת החלטות עירוניות.
1. אנליטיקה מתקדמת: ביצוע ניתוחים סטטיסטיים מתקדמים הכוללים מבחני מובהקות, רגרסיות, ניתוחי שונות, ניתוחים רב-משתניים וסגמנטציה.
2. הנדסת נתונים ומרחב: איסוף, ניקוי, אינטגרציה ועיבוד של מערכי נתונים עירוניים ממקורות מגוונים, לרבות נתונים מרחביים (GIS).
3. פיתוח קוד וענן: כתיבת קוד ותהליכי עיבוד נתונים בשפת Python בסביבת ענן (Azure – יתרון), ותחזוקת צינורות נתונים (Data Pipelines).
4. ויזואליזציה והצגה: בניית דשבורדים אינטראקטיביים, ויזואליזציות מתקדמות ותוצרי מחקר להצגה בפני הנהלה ומקבלי החלטות.
5. חדשנות ו-AI: שותפות בפרויקטי בינה מלאכותית של היחידה, לרבות שילוב כלי GenAI בתהליכי ניתוח ותמיכת החלטה.
6. עבודת ממשקים: עבודה בשיתוף פעולה הדוק עם צוותי BI, טכנולוגיה, תכנון וכספים לתרגום צרכים עסקיים לפתרונות אנליטיים ישימים.
דרישות המשרה:
השכלה אקדמית: תואר ראשון לפחות (יתרון משמעותי לתואר שני) באחד מהתחומים הבאים: סטטיסטיקה, מדעי הנתונים, כלכלה, מדעי המחשב, הנדסת תעשייה וניהול, או תחום כמותי מקביל.
רקע סטטיסטי: ידע תיאורטי ומעשי מבוסס בסטטיסטיקה ובהסקה סטטיסטית — לרבות שיטות מתקדמות של רגרסיה, מבחני השערות ומידול הסתברותי.
1. ניסיון במדעי הנתונים: ניסיון מוכח בביצוע פרויקטי Data Science מקצה לקצה (End-to-End), כולל הכנת נתונים, בניית מודלים והערכת ביצועים.
2. תכנות ב-Python: שליטה גבוהה בשפת Python לצורכי ניתוח נתונים ומידול, כולל עבודה עם ספריות מרכזיות (pandas, NumPy, scikit-learn).
3. SPSS: ניסיון מעשי בעבודה עם תוכנת SPSS לביצוע ניתוחים סטטיסטיים ועיבוד נתוני סקרים ומחקרים.
4. סביבת ענן: היכרות וניסיון בעבודה בסביבת ענן לאחסון, עיבוד וניתוח נתונים (יתרון משמעותי לעבודה ב-Microsoft Azure).
רקע סטטיסטי: ידע תיאורטי ומעשי מבוסס בסטטיסטיקה ובהסקה סטטיסטית — לרבות שיטות מתקדמות של רגרסיה, מבחני השערות ומידול הסתברותי.
1. ניסיון במדעי הנתונים: ניסיון מוכח בביצוע פרויקטי Data Science מקצה לקצה (End-to-End), כולל הכנת נתונים, בניית מודלים והערכת ביצועים.
2. תכנות ב-Python: שליטה גבוהה בשפת Python לצורכי ניתוח נתונים ומידול, כולל עבודה עם ספריות מרכזיות (pandas, NumPy, scikit-learn).
3. SPSS: ניסיון מעשי בעבודה עם תוכנת SPSS לביצוע ניתוחים סטטיסטיים ועיבוד נתוני סקרים ומחקרים.
4. סביבת ענן: היכרות וניסיון בעבודה בסביבת ענן לאחסון, עיבוד וניתוח נתונים (יתרון משמעותי לעבודה ב-Microsoft Azure).
מעבר למשרות דומות בתחומים:
משרה מספר 9845924
הגדילו את החשיפה שלכם למגייסים עם מנוי ProJobs
אלפי מגייסים מחפשים אתכם במאגר הפרופילים בג'וב מאסטר, הגדילו את החשיפה שלכם עד פי 4 באמצעות מנוי ProJobs
ניתן לבטל את המנוי בכל עת