דרישות:
*נדרשת הבנת מודלים אנליטיים מורכבים ברמה גבוהה, הבנה טכנולוגית גבוהה של תשתיות מאגרי מידע ויכולת לתכנון וביצוע של פעילויות אנליטיות מורכבות על-גבי תשתיות אלה. 
* תכנון, בנייה וייעול תהליך עיבוד נתונים - Data Pipelines. הערכת נסיון עבר בפרויקטים דומים, כלים, Frameworks שנעשה בהם שימוש וסקלביליות הפתרונות
* סקירת שיטות להבטחת איכות נתונים, תהליכי ולידציה וטיפול בחריגים ושגיאות
* נסיון עבר בעבודה בצוות מדעי-נתונים, הבנת צרכי הלקוח, מחזוק החיים של פיתוח מודלים, דוגמאות למודלים אנליטיים ויישום יעיל שלהם
* כתיבת סקריפטים ושאילתות (Python, SQL  וכו’)
* ידע כללי בתשתיות מערכות מידע Cloud/OnPrem/Hybrid, תשתיות רשת ומחשוב ותפקידן בעיבוד וניתוח נתונים.